L'IA générative,maîtrisée de bout en bout.

Par un atelier de cadrage en visioconférence : nous identifions avec vous les usages qui apportent le plus de valeur, vos contraintes de confidentialité et votre budget. Vous repartez avec une feuille de route et une architecture cible, même si vous décidez de la mettre en œuvre seuls.

À partir de vos usages réels : nombre d'utilisateurs simultanés, taille des modèles, longueur des documents traités et temps de réponse attendu. Un très grand modèle comme Kimi ne demande pas du tout les mêmes GPU qu'un Mistral Small. Nous mesurons sur un pilote avant de recommander une configuration, en location pour démarrer ou à l'achat quand l'usage est établi.

Oui. Hébergés sur votre infrastructure, ils ne communiquent avec personne : aucune donnée ne part vers leur éditeur. Certaines organisations préfèrent malgré tout des modèles européens ou américains pour des raisons de politique interne ; nous en tenons compte dans nos recommandations.

C'est le point d'entrée unique de tous vos usages de l'IA. Elle authentifie les utilisateurs, applique les quotas et les règles de confidentialité, journalise les échanges et oriente chaque requête vers le bon modèle.

C'est l'environnement qui fait travailler des agents IA en sécurité : il leur donne accès à vos outils, limite leurs permissions, soumet les actions sensibles à validation humaine et trace chaque étape.

Oui, si vous le décidez. La passerelle permet de les autoriser pour certains usages seulement, en masquant les données sensibles ou en interdisant l'envoi de certains documents.

Non. Les modèles hébergés ne sont pas réentraînés avec vos données : ils consultent vos documents au moment de répondre, et rien ne quitte votre infrastructure.